Python aplicado a los Mercados Financieros
Aprende a programar en Python y a aplicar ese conocimiento al mundo de las Finanzas
¡Infórmate!
Aprende a programar Python y aplícalo a los Mercados Financieros
Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en la actualidad en el mundo de la analítica y la ciencia de datos, especialmente en el área de los mercados financieros donde se ha convertido en indispensable.
Este curso te enseñará a programar en Python y a aplicar ese conocimiento al mundo de las Finanzas, ya que es un curso tanto de Programación como de Fundamentos de Inversión.
Modalidad Presencial/Streaming
Comienzo el 3 de marzo 2025
Finaliza el 10 de abril 2025
Duración
30 horas.
Presencial streaming
Temario
- Rentabilidad de un activo
- Aritmética
- Logarítmica
- Rentabilidad de una cartera de activos
- Análisis de Índices de Mercado
- Riesgo de un activo
- Análisis de diversificación
- Cálculo de covarianza entre varios activos
- Análisis de correlación entre activos
- Riesgo de una cartera
- Cálculo de riesgo diversificable y no diversificable
- Aplicación a casos reales de mercado con análisis de drawdowns, Var, Cvar, downside deviation, etc
- Fundamentos del análisis de regresiones lineal
- Correlación vs regresión
- Implementación de regresiones univariantes
- Representación Grafica
- Tabla de regresión: Coeficientes Alfa, Beta
- Descomposición de la variabilidad
- OLS
- R-Squared
- Fundamentos del análisis de regresiones lineal
- Correlación vs regresión
- Implementación de regresiones univariantes
- Representación Grafica
- Tabla de regresión: Coeficientes Alfa, Beta
- Descomposición de la variabilidad
- OLS
- R-Squared
- Fundamentos
- Calculo de frontera eficiente
- Capital Asset Pricing Model (CAPM)
- Análisis y calculo de Beta de un activo
- Rentabilidad esperada de un activo
- Análisis y cálculo de ratio Sharpe
- Análisis y cálculo del Alpha de un gestor
- Fundamentos
- Ejemplo aplicación a Corporate Finance
- Estimación beneficio bruto
- Aplicación a mercados financieros Rentabilidad esperada de un activo
- Estimación de la rentabilidad esperada de un activo
Tutor del programa
Narciso Vega
Profesional con más de 25 años de experiencia en Mercados Financieros & Tecnologia, Hedge Funds, Trading Sistemático y Gestión de Activos tanto para Instituciones (Deutsche Bank Londres, Merrill Lynch Londres, Santander AM, BBVA) como para empresas Fintech/Wealthtech (Quant-Advisors y Robo-Advisors).
¿A quién va dirigido?
A cualquier persona que esté interesada en los mercados financieros, tanto a nivel profesional como personal.
El curso no requiere conocimientos previos de programación ni de mercados por lo que es adecuado tanto para profesionales que quieran avanzar en su carrera como para estudiantes de grado o posgrado que quieran aprender a utilizar las técnicas cuantitativas más eficientes e innovadoras para el análisis de los mercados financieros y las carteras de inversión.
- Banca privada
- Asesores financieros
- Gestores de IICs (fondos de inversión, SICAV…)
- Gestores de fondos de pensiones
- Gestores de carteras de aseguradoras
- Operadores de tesorería
- Economistas
- Estudiantes de grados técnicos como Estadística, Ingeniería, Física, Matemáticas, etc.
- Data scientists
Objetivos
Aprenderás a programar en Python desde cero y aplicaras técnicas de Machine Learning para:
- Usar Jupyter notebooks.
- Descargar y tratar datos de mercado.
- Analizar rentabilidades, riesgo de activos individuales y de carteras de un solo asset class o multiactivo.
- Regresiones univariantes y multivariantes.
- Frontera Eficiente y Modern Portfolio Theory.
- Simulación de Monte-Carlo.
Programa de becas
Becas Profesionales
Becas de hasta el 30% de descuento dirigidas a profesionales que quieren obtener el certificado de Reestructuración Empresarial y Refinanciaciones.
Becas Jóvenes Talentos
Becas de hasta el 40% de descuento dirigidas a perfiles junior que quieren obtener el certificado de Reestructuración Empresarial y Refinanciaciones.
¡Aprende a programar en Python!
Presencial/Streaming
El curso se imparten en modalidad presencial/streaming. Las clases serán los lunes y jueves de 18:30 a 21:00 horas. Accede las 24 horas del día a los vídeos y contenidos.
Sin conocimientos previos
Usaremos la plataforma Google Colab, que es un servicio gratuito alojado en la nube de Google con acceso a notebooks de Jupyter y las principales librerías necesarias para el curso. No es necesario tener conocimientos previos técnicos de Phyton, aunque sí es recomendable tener nociones financieras.
Formación continua
Este curso ha sido validado por el Instituto Español de Analistas , con 30 horas de formación continua a efectos de cumplir con la exigencia de la CNMV para el personal que informa y asesora bajo el amparo de la MIFID II.
Prepárate con Escuela FEF para adquirir más habilidades como gestor de activos
El Instituto Español de Analistas lleva desde 1992 certificando a los profesionales en finanzas, con cerca de 40.000 certificados hasta el momento.
Entidades Patrono de la Fundación
