Artificial Intelligence Business Analyst Program
Adquiere los conocimientos necesarios para el desarrollo estratégico de la Inteligencia Artificial en la Empresa
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¡Éxito de la primera convocatoria! Certifícate en Inteligencia Artificial
Con el programa A.I. Business Analyst, que Escuela FEF ofrece en colaboración con IDIASEF, el alumno adquirirá los conocimientos necesarios para darle a su empresa un enfoque basado en datos con ayuda de las últimas herramientas de Inteligencia Artificial disponibles en el mercado.
Dada la transversalidad de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, el programa está pensado para que el alumno conozca la tecnología mediante sus aplicaciones en sectores como el financiero, el asegurador, el turístico, el horeca o el consumo minorista.
Edición Online con clases en directo
Modalidad Online
Edición 2025. Clases lunes y viernes por la tarde. Se puede seguir en streaming.
Duración
36 horas de clases en directo
Opiniones de los alumnos
Objetivos
Este programa, eminentemente práctico, le permitirá:
- Tener una visión global de “qué es” y “qué no es” la Inteligencia Artificial.
- Conocer las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial.
- Saber el estado de madurez de la tecnología y conocer qué tipo de aplicaciones de negocio son viables actualmente.
- Tener capacidad crítica sobre la tecnología y una perspectiva a corto y medio plazo de las posibilidades tecnológicas reales.
- Aprender a desarrollar un proyecto de Inteligencia Artificial.
- Practicar y crear modelos de Inteligencia Artificial, sin necesidad de programar, con casos de uso en diferentes sectores.
- Entender cómo se conecta la tecnología con el negocio.
- Conocer los aspectos éticos relacionados con la Inteligencia Artificial.
Certified Artificial Intelligence Business Analyst (CAIBA)
La certificación Certified Artificial Intelligence Business Analyst la otorga conjuntamente el Instituto Español de Analistas Financieros (IEAF) y el Instituto para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial en el Sector Financiero (IDIASEF).
Es requisito obligatorio haber realizado un programa de formación acreditado siendo el curso ofertado por EscuelaFEF e IDIASEF, en España, el único acreditado por el momento.
Aquellos alumnos que asistan al 70% de las clases recibirán un Diploma de Aprovechamiento del curso, necesario para poder presentarse a los exámenes de certificación.
Temario del curso
- Qué es la Inteligencia Artificial.
- Qué “no es” la Inteligencia Artificial.
- Ámbitos de aplicación.
- Por qué se habla tanto ahora de Inteligencia Artificial.
- Fases de un proyecto de Inteligencia Artificial.
- Qué es el Machine Learning.
- La importancia de la exploración de datos.
- Qué es una ETL.
- Qué es la visualización de datos.
- Principales herramientas de exploración y visualización de datos.
- Power BI. Gráficas y dashboards.
- Ejercicios prácticos.
- Qué es Machine Learning
- Cómo funciona.
- Casos de uso.
- Algoritmos más frecuentes: árbol de decisión, bosque de árboles, regresión logística, regresión lineal, redes neuronales profundas.
- Ejercicios prácticos.
- En qué se diferencia del Machine Learning supervisado.
- Cómo funciona.
- Casos de uso.
- Algoritmos más frecuentes: segmentación, modelado de temas en textos, descubrimiento de asociaciones, detección de anomalías.
- Ejercicios prácticos.
- Planteamiento del caso de negocio.
- Recogida de datos.
- Limpieza de datos.
- Transformación de datos.
- Ingeniería de atributos.
- Entrenamiento de modelos.
- Evaluación de la calidad.
- Puesta en producción.
- Aspectos a tener en cuenta para el negocio.
- Cómo calcular el coste de un proyecto.
- Cálculo del ROI de un proyecto de Inteligencia Artificial.
- Qué necesita un proyecto para tener éxito.
- Cómo orientar un proyecto para alcanzar el máximo rendimiento.
- Tendencias y casos de uso en modelos conversacionales. Estado del arte.
- Ecosistema de asistentes virtuales.
- Estrategias de diseño y experiencia de un modelo conversacional.
- Soluciones y componentes de los modelos conversacionales.
- Ejercicio práctico.
- Definición de la Visión Artificial.
- Aplicaciones de la Visión Artificial.
- Clasificación de imágenes.
- Detección de objetos en imágenes.
- Ejercicios prácticos.
- Impacto y riesgos de la IA.
- ¿Qué es la Ética?
- Sesgos.
- Equidad.
- Interpretabilidad.
- Privacidad.
- Seguridad.
- Normativa existente.
- Principios que rigen la ética en la IA.
- Ejemplos.
¿A quién está dirigido el programa?
El programa está dirigido a profesionales del área de finanzas y aseguradoras y, dada la transversalidad de la Inteligencia Artificial, al sector turístico, venta minorista, sector jurídico y, en general, cualquier profesional que quiera hacer un análisis de negocio basado en Inteligencia Artificial.
Metodología
El programa tiene una duración de 36 horas de clase, distribuidas en 9 semanas. Las clases se impartirán a través de la plataforma formativa de Escuela FEF los lunes y los viernes, de 18:00 a 20:00 horas.
Se estima unas 50 horas adicionales de trabajo personal y autoestudio.
Este curso está validado por el IEAF con 30 horas de formación continua a efectos de Mifid II.
Master Class Inteligencia Artificial
¿Quieres saber más sobre la Inteligencia Artificial? Te invitamos a ver la master class impartida por Andrés González, Independent Machine Learning Practitioner and Consultant.
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El Instituto Español de Analistas lleva desde 1992 certificando a los profesionales en finanzas, con cerca de 40.000 certificados hasta el momento.
